《表2 K-means聚类分析结果》

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K-means算法是通过输入聚类个数8,以及包含30个数据对象的数据库,最后输出满足方差最小标准的8个聚类,具体聚类分析结果见表2。将案例个数为1的聚类视为异常点进行剔除,对剩余的聚类1,3,4,8四个类别的成员分别进行拟合,如图5所示。