《表2 K-Means聚类结果》

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《基于深度学习的SAR目标检测方法》

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式中，k为聚类的候选框个数，n为训练样本中真实框个数，ab[k]为对应的候选框规格，gt[n]为对应的真实框规格。通过不断迭代，更新候选框参数，当Smin收敛到最小值时，记录此时的ab[k]规格，用以代替初始候选框规格。其候选框聚类结果如表2所示。