《表2 K-means++聚类中心与结果》

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《基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究》

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统2017年计9月份在广州市境内出现的小客车约441万辆，潜在的高速公路通勤车辆（工作日使用高速公路出行超过2次，X2≥2）257万辆.结合高速公路收费流水数据，对每一辆车xi生成相应的特征向量Fi=[X1，X2，X3，X4，X5].采用K-means++算法对257万辆车的特征矩阵进行聚类分析，其中根据“手肘法”确定最佳聚类中心数为6，对聚类结果进行降维，如图2所示.本次K-means++聚类效果较好，各类车辆分隔明显且特征显著，基本没有出现数据干扰情况，聚类中心与聚类特征分布如表2和图3所示.