《表1 K-means聚类中心迭代过程》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于K-means聚类十字线的套印偏差检测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

C，M，Y，K等4幅图像聚类中心迭代过程见表1。表1中记录聚类中心的数值变化过程，由于图像灰度值一般用整数表示，故表1中计算结果小数部分全部向上取整[8]。其中，C图像共迭代7次；M，Y，K图像分别迭代5次。初始中心数值的选取主要依据4个种类各自大致的分布特征，实验验证4个中心数值间隔约30～70，迭代结果一致。综上，初始中心的选取对结果的敏感度不高，验证了K-means在十字线聚类分割过程的适用性。