《表2 迭代历史记录：基于大数据K-means聚类算法的在线学习行为路径的研究》

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《基于大数据K-means聚类算法的在线学习行为路径的研究》

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在本文实验过程中，对在线学习行为路径的数据一共有2 346条，使用K-means聚类分析方法和SPSS工具实现聚类训练，使学生学习行为路径的步骤为变量，学生不使用任何学习行为对应值0也能够参与到此次聚类中。主要是由于学生会在实现第一步学习行为之后放弃在线学习。在本文聚类迭代过程中，最大次数为15次，设置聚类数为3，学校行为路径迭代计算结束，表1为初始聚类中心，表2为迭代历史记录[14]。