《表2 各潜变量之间的相关系数及平均提取方差的平方根》

《表2 各潜变量之间的相关系数及平均提取方差的平方根》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《共享视角下乡村旅游社区居民旅游支持度的复杂性——基于fsQCA方法的分析》


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注:对角线下方为各潜变量间的相关系数,对角线上为AVE值的平方根,括号内为AVE值;**、*表示分别在0.01、0.05水平下显著相关

研究变量之间的相关系数(表2)表明,旅游支持与旅游共享感知中的政治共享感知之间不存在显著的相关关系,而与旅游共享感知的其他5个维度均存在显著的正相关关系,相关系数分布在0.368到0.605之间,这表明大部分前因变量与结果变量之间的影响效应较强。表3是经济共享感知与旅游支持之间的交叉列联表。正如所预期的那样,高水平旅游共享感知会带来高水平旅游支持度(67个案例),低水平旅游共享感知会导致低水平旅游支持度(2个案例)。相关分析也表明,经济共享感知对旅游支持度的主要影响关系是显著的、正向的。然而,在经济共享感知与旅游支持度的关系中却出现了反向案例,即低水平经济共享感知会导致高水平旅游支持度(16个案例)。因此,为了在高水平旅游支持度预测中纳入负向反向案例的观点,使用fsQCA对数据进行分析。