《表1 家庭社会经济地位测量的潜类别分析结果 (条件概率)》

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《摆脱教育不平等的最后机会——研究生教育机会的不平等及其影响因素》

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对家庭社会经济地位的测量，本研究采用了受访者入学时的户口、父母教育、父母职业和在学校的日常支出四个指标①。考虑到中国特有的户籍制度及其在社会资源和权利分配中的重要作用，本研究把户籍也作为社会经济地位指标，在本研究中，学生高考前的户籍被划分为两类:1表示城镇户籍，2表示农村户籍。父母的受教育程度被划分为四类:1表示初中及以下，2表示高中或者中专，3表示大专或大学本科，4表示研究生及以上。父母的职业类型被划分为5类:1表示管理人员，2表示专业技术人员，3表示办事人员，4表示工人，5表示农民及其他。学生每个月的日常支出作为家庭收入状况的一个代理，根据每位受访者月日常支出的标准分划分为4个类别:1表示消费较低，2表示消费中等，3表示消费中上，4表示消费较高。考虑到这些指标之间的高度关联性，本研究采用潜类别分析（latent class analysis）方法以获得对社会经济地位的一个综合测量。如表1所示。第1个类别的学生大都是来自农村（0.943）、消费水平较低（0.562）、父母职业大都为农民（0.862）以及父母教育大都在初中及以下（0.581），本文认为这个类别学生的家庭社会经济地位较低。相反，第3个类别学生大都是来自城镇（0.947）、消费水平中上（0.314）或者较高（0.219）、父母职业为专业技术人员（0.395）或者管理人员（0.504）以及父母教育大都为大学学历（0.761）或者研究生学历（0.186），我们认为这个类别学生的家庭社会经济地位相对较高。第2个类别的学生也主要是来自城镇（0.759）、消费水平中等（0.353）或者中上（0.222）、父母职业主要是工人（0.339）或者办事人员（0.409）、父母教育主要是高中或者中专（0.658），本文认为这个类别学生的社会经济地位高于第1个类别，但是低于第3个类别，所以可以认为这个类别学生的家庭社会经济地位相对中等。