《表1 理论模型各类别显变量(二分类)的条件概率》

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《潜在类别与潜在类别因子分析在异质性群体分类中的比较及应用》

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本研究模拟群体异质性假设由两个维度F1和F2构成，探讨样本量、维度间关联性对LCA和LCFA分类效果的影响。模拟数据集在两因子（F1和F2）两水平LCFA模型（记2-Dfactor(2，2）)的理论分布下构建，定义F1的边际概率和F1条件下F2的条件概率来控制F1和F2之间的关联（关联系数τ=0:无相关；τ=0.3:弱相关；τ=0.5:中度相关；τ=0.7:高度相关）；设置5个二分类显变量y1、y2、y3、y4和y5，根据各类别条件下显变量的条件概率（见表1）产生5个服从二项分布的随机变量。总样本量设置为200，500和1000三种。设置不同的种子数，每种样本量条件下重复试验20次，分别产生20个模拟数据集。