《表5 是否适用酌定减轻处罚的Logistic回归模型的预测正确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《酌定减轻处罚制度司法适用的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

上表中显示各自变量“量刑情节”在多个情节作用下，影响因变量“是否适用酌定减轻处罚”的显著性。各情节的显著性水平（Sig.)P值均小于0.05，表明这些量刑情节对是否适用酌定减轻处罚具有显著影响。通过偏回归系数可以发现，各个情节的回归系数都是正数，说明各个情节与核准结果呈正相关关系。Exp(B）值大于1，表明这些量刑情节会增加适用酌定减轻处罚的机会，根据各个情节的Exp(B）值不同，发生比也不同。具体来说，在其他条件不变的情况下，当自变量“被害人特殊体质”“社会危害性小”“主观恶性小”“认罪态度”“如实供述”每上升一个单位，适用酌定减轻处罚的机会将会分别是原来的5.489倍、2.358倍、4.517倍、4.228倍和1.602倍。标准化回归系数表明各自变量的作用大小，其绝对值越高则该自变量的作用越大。根据标准化回归系数大小可知，对是否适用酌定减轻处罚作用最大的自变量是认罪态度，其标准化回归系数为0.314，但与其他自变量的作用差距不大，均作用力较小。以上结果是由是否适用酌定减轻处罚回归模型所得出，该模型的整体百分比为80.4%（见表5），正确率较高，说明以上结论能够说明特殊酌定量刑情节与是否适用酌定减轻处罚之间的关系。根据分析结果，作用最大的自变量“认罪态度”是常见酌定量刑情节而非特殊酌定量刑情节，并且除被害人特殊体质是故意伤害案件中的特殊情节外，其余4个情节均是常见酌定量刑情节。在这种情况下，无法断言适用酌定减轻处罚是由具有特殊性的酌定量刑情节所决定的，假设被证伪。分析结果说明两点：一是“特殊情况”容纳了对特殊酌定量刑情节之外其他酌定量刑情节的评价，适用酌定减轻处罚的结论不是由单一的某个情节所决定；二是其他特殊酌定量刑情节均未通过检验，常见酌定量刑情节进入模型一定程度上减损“特殊情况”的特殊性，适用制度的结论很可能是由多个常见酌定量刑情节所支配的。由此可以推断，实践中法官认定的“特殊情况”的特殊性不足够显著。