《表6 工具变量回归结果与验证假说》

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《口岸营商环境对制造业企业出口的影响——来自全球84个国家企业调查数据的经验分析》

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注：[]内数值为不可识别检验统计量的p值；{}内数值为Stock-Yogo检验10%水平上的临界值；列（1)-（3）中（）内为普通标准误，列（4）-(6）中（）内为稳健标准误***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

口岸营商环境与企业出口比重之间可能存在内生性问题，如反向因果关系，主要表现为企业的出口比重也会影响口岸营商环境，企业参与到全球市场竞争，会吸收到其他国家先进的制度改革经验，倒逼国内相关改革，如简化通关手续，降低通关时间等。因此，我们参考Nunn和Qian（2014）的做法为口岸营商环境构造了一个工具变量。(1）Nunn和Qian(2014）在研究美国食物援助对125个非OECD受援国国内冲突的影响时，把受援国家分为六大地区，使用美国上一年的小麦产量（与时间相关）与受援国所属地区在36年内接受食物援助的概率（与个体相关）的交叉项作为一国接受美国食物援助的工具变量。这样就保证了工具变量是随着时间—个体变化的。我们构造出如公式（2）所示的口岸营商环境的工具变量。首先计算出企业所属国家的口岸营商环境均值（APortci），这与企业所属国的整体特征相关；然后计算出企业所属行业的口岸营商环境均值（IPortij），这与企业所属行业特征相关，两者的相乘作为企业通关时间的工具变量（IV＿Portijc），该工具变量表示企业是随着国家—行业层面变化的，同时也保证了工具变量与口岸营商环境相关性，又与不可观测的企业个体特征无关，我们使用工具变量法并聚类至国家—行业层面来考察口岸营商环境对企业出口的影响，回归结果见表6。