《表6 工具变量回归结果：区域特质、产业结构与城市创新绩效——基于创新型城市试点的准自然实验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《区域特质、产业结构与城市创新绩效——基于创新型城市试点的准自然实验》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号中报告的是标准误，***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。

在基本回归中，控制了一系列可能影响城市创新绩效的因素，还控制了城市固定效应和时间固定效应，从而剔除了城市不可观察因素（如城市位置、城市文化等）和时间不可观察因素（如经济周期等）的影响。然而，遗漏变量的问题可能依然存在，并导致基本回归的结果出现偏误。同时，《城市统计年鉴》是官方公布的数据，但各地政府在统计数据时口径不一致可能造成测量误差问题，从而影响基本回归结果。这两个潜在的问题可能会造成创新型城市存在内生性问题。对此，本文选取历史古都作为工具变量进行再次估计。在《关于进一步推进创新型城市试点工作的指导意见》中，着重突出要重视城市特质，使创新型城市建设与城市文化特质要契合。创新型城市需要具有区别于一般城市的文化特质，这种城市文化特质源自历史积淀，而古都历经漫长的历史时期，对如今的城市文化发展有着直接而深刻的影响。因此，是否是历史古都与纳入创新型城市试点概率预期呈正相关，满足有效工具变量的相关性假设。此外，历史古都是由历史条件决定的，满足有效工具变量的外生性假设。本文手动整理了从公元前26世纪的五帝时期到公元1912年的中华民国时期的历代古都数据，然后将历代古都数据与现代城市名称进行匹配后，共有58个地级市曾经作为历代的古都。参考任胜钢等（2019）的做法，采用历代古都数据（gudu）与政策时间（policy）的交互项（G-P）作为工具变量，进行再次回归。工具变量估计的结果报告在表6中，创新型城市试点政策对城市创新绩效的影响在统计上依然显著为正，再次验证基本回归的稳健性。