《表5 真值表：移动学习社区中用户感知学习效果的组态动因及提升策略研究》

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《移动学习社区中用户感知学习效果的组态动因及提升策略研究》

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真值表分析是结果变量的充分性分析。当每个变量、组态对应的隶属分数>0.5时，赋值为1，反之则为0。将案例频数阈值设为>1，得到如表5所示真值表。真值表原始一致性临界值可根据一致性值的间距而定，通常不低于0.75。一致性值大于等于临界值的前因组合构成结果的模糊子集，编码为1；低于临界值的组合不构成模糊子集，编码为0；而低于案例频数阈值的组合则成为逻辑余项[53]。本文真值表原始一致性临界值设为0.8，则表中6个前因组合都符合要求。