《表3 地铁开通前后站域商业集聚回归模型结果》

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《轨道交通站域商业集聚特征与演变研究——基于POI数据的实证分析》

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注：*在0.05水平上显著相关；**在0.01水平上显著相关

构建以站域商业POI数量为因变量，站点自身条件、与周边关系等因素为自变量的多元线性回归模型，用逐步法得到结果如表3所示。地铁开通前的2009年，回归模型R2为0.919，模型的解释力较强。最终进入回归模型的主要因素有居住用地面积占比、绿地与广场用地面积占比、其他用地面积占比、与市中心的距离以及公共服务设施点数。其中，最显著的影响要素为公共服务设施点数，标准系数为0.918，且在0.01水平上显著相关。说明站域商业集聚对于公共服务设施配套具有较强的依赖性，周边良好的设施配置可以显著提高商业网点活跃度，促进商业集聚。另一方面，站域商业集聚和与市中心的距离这一解释变量呈显著负相关。表明地铁开通前，商业区位选择倾向于周边配套较为成熟，且距离市中心较近的区域，一定程度上源于商家基于降低风险的考虑和对于传统商圈的依赖性。