《表2 不同实验方法的对比结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进深度学习的乳腺癌医学影像检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文对比YOLACT网络、Mask R-CNN网络及本文实验方法，对比结果如表2所示。实验结果表明，改进后融合难样本挖掘机制的检测模型与原模型相比，真实患病图像及含有模糊病灶区域图像的检测精度提升近3%，与Mask R-CNN相比在运行速度上仍更为快速，且识别精度相差不明显。