《表2 不同的特征选择方法的对比实验结果》

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《基于融合多网络深层卷积特征和稀疏双关系正则化方法的乳腺癌图像分类研究》

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注:“400”和“650”表示子图像尺寸为400像素×400像素和650像素×650像素时进行网络间的特征融合的结果，“Fusion-all”是所有网络特征融合的结果。

将所提出的SDRR特征选择方法与其他研究者的方法进行对比，实验结果如表2所示。由表中数据可见，所提出的SDRR算法获得了最佳分类精度。