《表6 解决样本不均衡的不同方法的实验结果对比》

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《目标检测难点问题最新研究进展综述》

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表6列出了上述典型的解决样本不均衡的目标检测方法在MS COCO数据集上的平均精度均值，从表中可以看出，在对样本不均衡进行有针对性的处理后，各类方法都获得了比较好的效果。表7分析比较了解决样本不均衡的各类方法的优缺点及适用场景，这些方法主要是通过调整正负样本和难易样本的权重或者选取部分样本再次训练，来提高训练的效果和检测精度。硬采样的方式由于存在大量的简单的负样本，导致算法的效率很低。改进损失函数的方法需要调整参数，不能有效地扩展到其他的检测器。