《表6 实例二中不同样本量下两种方法的实验结果》

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《无数学模型的非线性约束单目标系统优化方法改进》

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将原100组训练样本同样依次减少5组样本，直到减少为原样本量的一半为止，获得11个不同量的训练样本的集合.分别运用两种方法对本实例系统进行寻优.SVM-IPSO方法和BP-PSO方法的参数值同该实例之前的设置.获得在不同量的训练样本条件下的预测系统总误差和对应的寻优目标函数值相对误差如表6所示.