《表3 实例一中不同样本量下两种方法的实验结果》

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《无数学模型的非线性约束单目标系统优化方法改进》

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在原200组训练样本的情况下，依次随机减少5组，直到样本减少为原样本量的一半为止，从而可以获得21个不同量的训练样本的集合.基于不同量的训练样本，分别运用两种方法对本实例系统进行寻优.SVM-IPSO方法和BP-PSO方法的参数值设置同前.通过仿真实验，在不同量的训练样本条件下，最终获得的预测系统总误差和对应的寻优目标函数值相对误差如表3所示.