《表7 第1批实验样本采用不同方法的识别结果》
相对于单一颜色空间,混合色彩空间能够综合运用多颜色空间对色彩的表征与刻画能力,具有较强的颜色表征能力;同时,基于多核学习的SVM能够对特征间的复杂分布模式进行有效表征。为综合对比分析本文方法的创新性与必要性,以上述2批实验样本为对象,采用在HSV颜色空间提取色纺织物组织点的颜色与纹理特征,并分别采用单核SVM与线性分类器对组织点进行识别,2种方法分别记为方法1与方法2;同时,在混合颜色空间提取色纺织物组织点的特征参数,采用单核SVM对组织点进行识别,记为方法3。对比实验结果如表7~8所示。
图表编号 | XD00152725800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 龚雪、袁理、刘军平、杨亚莉、刘沐黎、柯政涛、鄢煜尘 |
绘制单位 | 武汉纺织大学电子与电气工程学院、武汉纺织大学电子与电气工程学院、武汉纺织大学湖北省纺织新材料与先进加工技术省部共建国家重点实验室培育基地、武汉纺织大学数学与计算机学院、武汉纺织大学电子与电气工程学院、武汉纺织大学电子与电气工程学院、武汉纺织大学电子与电气工程学院、武汉大学电子信息学院 |
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