《表2 缺失比例与样本量对学校排名的影响（学校水平不均衡）》

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《增值评价中缺失数据对线性回归模型成绩预测的影响》

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表1和表2分别呈现了不同学校水平分布下，缺失比例和样本人数对学校增值排名的影响。从表1可以看出，在学校水平均衡时，缺失比例与样本量均对学校排名变化有影响。当缺失比例从5%增加到60%时，学校排名变化总量从2个名次上升到6个名次，平均每所学校的排名变化从0.63个上升到1.40个名次，均在1个名次左右。在不同的缺失比例下，随着样本量的增加，学校排名变化总量和每所学校排名变化量均呈现下降的趋势。