《表1 准确度评估：TA2NN：一种基于自编码的B超乳腺肿瘤识别神经网络模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《TA2NN：一种基于自编码的B超乳腺肿瘤识别神经网络模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

其中，TP(True Positive）：被正确识别的良性样本个数；TN(True Negative）：被正确识别的恶性样本个数；FP(False Positive）：被错误识别的良性样本个数；FN(False Negative）：被错误识别的恶性样本个数。3个基准方法与TA2NN基于一个样本数量为611（良性311，恶性300）的测试集进行模型评估，其结果如表1所示。