《表3 深度自编码神经网络识别率统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用深度自编码算法的地震脉冲信号检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

选择四川省测震台站（共49个）2008年5月1日—9日的连续波形数据作为样本子集进行手动标定。由于训练样本的数量和质量（即数据源）对识别结果有较大的影响，为了尽量扩大样本的时间跨度，从2008年4月15日—28日中挑选了典型的脉冲数据作为补充库（注：不包含4月19日、23日、25日的数据）。为了验算新数据的识别效果，将4月25日、5月10日和5月11日数据作为他检测试。测试结果如表3所示，可以看到两层模型的识别结果中，2008年5月1日—9日自检部分的识别率（平均大于96%）明显大于他检部分（平均大于93%）。而三层模型的识别结果自检部分和他检部分识别率相当。虽然后者的他检识别结果略高于前者，但在脉冲信号的识别上（“Yes”的识别率），前者的识别效果稍好。