《表1 深度自编码网络每一层CRBM尺寸》

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《基于深度学习的钨钼找矿靶区预测方法研究》

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研究区原始采样点共有957个，每个采样点包含11项化探元素的数据，因此输入神经网络的数据集为957×11的矩阵，即该深度学习网络的样本尺寸是957×11。网络学习率（Learning Rate）设置为0.1。训练epoch设置为1000，batch size设置为50。本文将其中的80%作为训练集，剩下20%的数据作为测试集。本次深度自编码网络由4层CRBM构成，各层CRBM尺寸见表1。每层CRBM的输出作为下层CRBM的输入，不同连接层CRBM的权重W与偏置b单独训练。