《表5 蛋白质受体1uy6在不同环境下对接工作时间》

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《基于Hadoop环境下蛋白质与配体分子对接模拟实验研究》

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表4和表5详细记录了在不同环境下，蛋白质对接的工作时间。由表4，5数据可以说明，Hadoop在进行分子对接时，如果分子数量较少，从工作的时间来看并不具备任何的优势，甚至比在Linux系统中工作还慢；然而随着分子数量的增多，Hadoop的工作效率显著提高，尤其是在进行50个以上小分子对接的时候，从工作时间上可以明显看出Hadoop的工作效率更高；其中在处理一定量的数据时，Hadoop部署的节点越多，系统的运行速度越快，这是因为只有在处理大量数据时才可以真正发挥Hadoop并行计算的特点。