《表5 不同环境下运行时间对比》

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《面向工业云平台的入侵检测技术研究》

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以上实验均在单机环境下运行，后续进行了面向云计算环境的CNN模型运行效率测试，针对训练集与测试集分别在单机环境与模拟云平台环境下运行，对二者训练时间与测试时间进行对比。模拟搭建云计算平台，具有五个相同硬件配置的节点，每个节点具有4GB内存与500GB硬盘容量。如表5展示实验结果，该算法在模拟云平台环境下训练时间与测试时间均短于传统单机环境下的运算时间。初步验证了卷积神经网络在云平台环境下作为入侵检测算法的可行性，选用的数据集与工业云平台实际运行产生的数据存在差异，在云平台投入运行后根据实际网络访问数据进行进一步分析与验证，完善入侵检测算法与架构。