《表1：城市生命线相互依赖性的四个维度及其内涵》

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《基于大数据应用的城市生命线复杂风险智能预测预警》

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通常情况下，每类生命线系统都是由部件（零件）、单元（如发电机）、子系统（如冷却系统）和系统（如电力系统）共同组成的复杂网络系统，然后规模庞大的各生命线系统在社会环境中相互交织在一起并相互作用，以产生协同效应和涌现行为，故我们也可以将城市生命线视为复杂自适应系统（CAS）。从CAS视角来看，城市生命线的每一构成部分都在相互适应和相互作用，每一部分系统运行状态的改变都有可能会通过某种联系和机制影响其它生命线系统的运行状态和功能提供，而且各类生命线系统的相互作用机制非常复杂，时空尺度、社会行为、政府政策或利益相关者的价值取向等因素的改变都有可能会对城市生命线的正常运行产生重要的影响。1Rinaldi等从关联关系、外部环境、耦合性质、系统属性、故障类型和运行状态六个维度为我们理解和分析生命线系统的相互依赖性提供了全新的视角2，其中关联关系、耦合性质、系统属性和故障类型这四个维度的具体类型及其内涵如表1所示。此外，城市生命线的正常运行还会受到经济形势、政府政策、法律法规、公共安全和科技发展等外部环境因素的影响，这进一步增加了城市生命线之间相互作用的不确定性。而城市生命线的设备、子系统和系统在不同运行状态下，发生相同故障的风险影响也是不一样的，如交通系统在上下班高峰期发生运行故障时造成的风险影响会远大于非高峰时段。因此，通过上述六个维度的分析，我们可以发现仅仅依靠传统的经验总结和数据分析，要全面深入地分析城市生命线的相互依赖关系将是一项艰巨的挑战。