《表3 ARMA(1,2）模型残差序列相关性检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向微博谣言关注度的大数据时序特性分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对ARMA(1，2）模型残差序列进行白噪声检验，结果如表3所示。从表3中可以看出ACF和PACF都没有显著异于零，Q统计量的P值远大于0.05，因此可以认为残差序列为白噪声序列，模型信息提取比较充分。虽然可对同一个平稳序列建立多个适合模型，但比较AIC和SC的值，以及综合考虑其它检验统计量，考虑模型的简约原则，认为ARMA(1，2）模型是较优选择。