《表2 CPM模型残差序列异方差性检验》
注:样本期内、样本期外及全样本下ARCH检验的滞后阶数分别为1、1、2,根据AIC、BIC、HIC信息准则确定.
Gargano等[18]指出,债券收益预测模型的随机波动率特征对于债券收益可预测性转化为实际经济收益十分重要,而本文也通过分析发现在我国市场债券超额收益的动态特性中显著存在随机波动特征.表2给出了CPM模型基于样本期内、样本期外以及全样本数据回归的残差序列异方差性的ARCH检验结果.
图表编号 | XD0066456900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 苏云鹏、杨宝臣、周方召 |
绘制单位 | 天津大学管理与经济学部、天津大学管理与经济学部、江南大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |