《表1 Poisson-Hurdle模型的回归结果》

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《农民住房财产权抵押贷款行为响应及约束条件研究——基于江苏省宿迁市泗洪县的试点》

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注：*、**、***分别表示结果在10%、5%和1%水平上显著；括号内数字为标准误。

在PH模型的CLL和TPR两个子方程的解释变量上，将反映样本农户基本特征的变量同时纳入PH模型的CLL和TPR两个子模型。反映农户获得贷款类型、贷款利率、贷款用途、贷款评估方式和农户房屋抵押贷款是否获得担保的变量仅纳入TPR模型。变量被纳入两个子模型后，本文采用后向逐步变量选择法（backward stepwise selection）进行逐步回归，根据设定通过检验的方程自变量显著性概率P值大小，反复将自变量放入计量模型中，剔除显著性概率P值大于设定P值的自变量。CLL模型即模型1分析有融资需求的农户在2011～2017年间是否有农房抵押贷款行为响应（是否申请并获得贷款）的影响因素，TPR模型即模型2考察在有农房抵押贷款行为响应的基础上，农户行为响应的具体次数（获得贷款的具体次数）的影响因素。PH模型估计结果如表1所示。