《表4 不同方法处理每帧图像平均时间复杂度对比》
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本文还对比了不同方法的时间复杂度.在预处理阶段,选取了3种分辨率的4个序列,分别使用FlowNet 2.0和ASCNN对其前36帧低质量帧进行了预处理,并记录各自消耗的时间,表4所示时间为平均处理每帧图像的时间.值得注意的是,表4中所有方法的时间都包括文件读写的时间.由于显存的限制,本文在使用FlowNet 2.0时采用了分块的方式进行处理,因而时间消耗额外有所增加.表4的实验结果显示,FlowNet 2.0对每帧图像进行预处理的平均耗时是ASCNN的11倍.
图表编号 | XD00163085700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 丁丹丹、吴熙林、佟骏超、姚争为、潘志庚 |
绘制单位 | 杭州师范大学信息科学与工程学院、杭州师范大学信息科学与工程学院、杭州师范大学信息科学与工程学院、杭州师范大学信息科学与工程学院、杭州师范大学信息科学与工程学院、广州玖的数码科技有限公司 |
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