《表2 3种方法对8种复杂偏振光成像图像特征的处理效果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
测试3种方法在融合8种复杂偏振光成像图像时，对8种复杂偏振光成像图像特征的查准率与查全率以及提取耗时，结果见表2所示:
| 图表编号 | XD00196531000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.25 |
| 作者 | 赵鑫、安达 |
| 绘制单位 | 衡水学院、衡水学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 传感器参数设置表：一种面向复杂体系作战的多源信息融合处理方法》2020.09.01
- 《表3 多重比较表：一种空间目标宽带成像雷达回波模拟与图像处理平台》2020.10.25
- 《表4 主诉症状：一种空间目标宽带成像雷达回波模拟与图像处理平台》2020.10.25
- 《表1 3种线圈MRS成像的LCModel后处理图像质量参数比较》2021.01.21
- 《表1 8种处理组合对橘小实蝇的诱捕效果》2020.12.01
- 《表3 3种方法图像特征点匹配率结果》2020.11.25
- 《表2 3种方法效果对比：一种基于SIFT-BOW模型的绝缘子图像识别方法》2020.11.25
- 《表1 长波图像融合数据：一种基于梯度极大值的红外偏振图像融合技术》2020.05.01
- 《表1 3种方法结果比较：基于CNN和图像深度特征的雏鸡性别自动鉴别方法》2020.06.25
- 《表4 模型复杂度分析：一种基于MR-VAE的低照度图像增强方法》2020.07.01
- 《表4 融合特征分类效果：一种基于特征融合的车辆图像分类方法》2020.05.01
- 《表3 单独特征分类结果：一种基于特征融合的车辆图像分类方法》2020.05.01
- 《表2 DPC外方位参数：多角度偏振成像仪在轨图像配准及性能评估》2020.08.01
- 《表2 三种成像方法图像SNR和CNR定量分析》2020.02.15
- 《表3 图像评价指标结果：分时型紫外偏振成像探测系统设计与实验》2020.01.25
- 《表1 两种成像方法图像质量比较（±s)》2019.12.15
- 《表3 两种成像方法图像质量比较》2019.12.20
- 《表1 两种检查方法对骨关节复杂骨折的诊断效果比较例 (%)》2019.02.10
- 《表1 3种不同算法对 (0.1, 0.2) 处目标像的成像效果》2019.02.01
- 《表1 复杂海面Terra-SAR图像3种检测方法检测结果对比》2018.04.01