《表1 复杂海面Terra-SAR图像3种检测方法检测结果对比》

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《基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法》

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为了评价本文算法的有效性，表1给出了分别使用本文算法、双参数CFAR算法和基于Log-normal分布的CFAR算法对实验数据进行检测的结果对比。其中，双参数、Log-normal的CFAR的虚警率设为10-5。由结果可以看出:双参数CFAR检测算法存在漏检，并且检测出7个虚警目标，检测耗时较长。双参数CFAR算法优点在高斯分布参数估计相对简单，但是由于高斯分布对海杂波尤其是复杂海杂波背景拟合度不高，检测精度低；基于Log-normal分布的CFAR舰船检测算法检测出了所有真实目标，但存在5个虚警目标，并且耗时最长。虽然对杂波进行分布拟合度得到了提高，但是背景分布参数估计和概率分布函数计算时间相对较长。