《表4 不同图像复杂度评价体系对比表》
神经网络建成后,选择彩色图像进行测试,图3为部分测试图像。选用文献[2]中的人类视觉复杂度相关数据,和文献[3]基于图像纹理的BP神经网络评价方案得到的结果作为参考,验证本文复杂度计算的有效性,其结果如表4所示。
图表编号 | XD0095192900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 冯丹青、陈亮 |
绘制单位 | 陆军工程大学、陆军工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
神经网络建成后,选择彩色图像进行测试,图3为部分测试图像。选用文献[2]中的人类视觉复杂度相关数据,和文献[3]基于图像纹理的BP神经网络评价方案得到的结果作为参考,验证本文复杂度计算的有效性,其结果如表4所示。
图表编号 | XD0095192900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 冯丹青、陈亮 |
绘制单位 | 陆军工程大学、陆军工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |