《表2 4种不同方法实验的时间复杂度》

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《基于脑电图的新型情绪识别特征提取方法》

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表2显示了原始数据集中使用不同分类方法的4个实验的时间复杂度、基于LDA特征提取的原始数据集、微分熵数据集以及基于LDA特征提取的微分熵数据集．微分熵与LDA结合法具有最佳的时间复杂度，并且花费的时间明显少于其他方法．在微分熵方法、LDA方法和微分熵与LDA结合法的实验中，微分熵与LDA结合法的时间为单独微分熵法和单独LDA法的28.7%、17.6%．这表明微分熵方法可以提取脑电图信号的情绪变化信息，LDA法可以进一步提取有效特征，并且加快分类模型的收敛速度，降低时间复杂度．实验结果表明，微分熵与LDA结合法在情绪脑电识别中的时间性能优于单独方法．