《表4 不同方法处理不同尺度图像所对应时间》

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《基于深度编码–解码器的图像模糊核估计》

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本文所提出的算法不需要额外的边缘设计规则，也不需要多尺度的模糊核估计框架，因此能够降低算法的复杂度，提高算法处理的效率.如表4所示，所有的方法都是在相同的电脑硬件下进行处理的.虽然基于Python语言的文献[14]的方法所需时间很少，但其图像所恢复的效果有时欠佳.本文所提出的方法在获得相对高质量的恢复图像的同时，其所需的算法处理时间远远小于传统方法所需的时间.此外，为了使到评估的结果更具有广泛性和准确性，本文利用文献[20]中的模糊图像数据集进行测试.该数据集有48张模糊图像，每张图像的大小为800×800.利用不同去模糊方法对该数据集进行处理，其对应的平均处理时间如表5所示.可以看出，所提出的方法所需时间较为适中，具有一定的可行性.下一步的工作是尝试从平台与硬件方面入手，优化算法处理时间.