《表2 软件环境:基于Netvlad神经网络的室内机器人全局重定位方法》
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《基于Netvlad神经网络的室内机器人全局重定位方法》
为了对比原始模型和改进Netvlad网络模型的区别,基于图5所介绍的实验平台,本文在Ubuntu操作系统下结合ROS软件框架实现了以上所述基于改进Netvlad卷积神经网络的室内机器人全局重定位方法。算法运行环境如表2所示。
图表编号 | XD00163008500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 陈承隆、邱志成、杜启亮、田联房、林斌、李淼 |
绘制单位 | 华南理工大学机械与汽车工程学院、华南理工大学机械与汽车工程学院、华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室、华南理工大学珠海现代产业创新研究院、华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室、华南理工大学珠海现代产业创新研究院、广州地铁设计研究院股份有限公司、日立电梯(广州)自动扶梯有限公司 |
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