《表2 定位方法RMSE:基于深度学习的室内定位系统设计与实现》
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首先,使用同一型号的手机对单纯使用地磁定位技术的传统技术和本文提出的基于深度学习的地磁定位技术的定位结果进行比较。在两个定位区域采用不同定位方法的定位结果误差累积分布函数曲线如图10和11所示。从图中可以看出,在两个区域中,本文提出的地磁定位新技术受环境影响小[15],跟传统技术相比具有更好的定位精度。同时表2总结了两个定位区域内,两种方法的均方根误差(RMSE)值。
图表编号 | XD00155758900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王林琳、黎海涛 |
绘制单位 | 北京工业大学信息学部、北京工业大学信息学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |