《表8 旋转成分矩阵：我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究》

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《我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究》

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根据国泰安数据库的财务指标分类采集代表盈利能力、偿债能力、营运能力、现金流动性的12个指标进行主成分分析。提取主成分之前对主成分进行适用性检验，发现KMO值为0.524，属于可行范围，且Bartlett检验的p值小于0.05，拒绝原假设。以上实证结果说明本文选取的样本指标出现了信息叠加现象，需要进行主成分分析。根据主成分特征值大于1的判别标准，得到的4个主成分代表原始评价指标83.47%的信息。经过最大方差法旋转后的成分矩阵如表8所示，其中，主成分F1代表偿债能力，F2代表盈利能力，F3代表营运能力，F4代表现金流动性。依据成分得分系数矩阵，分析4个主成分相关矩阵，发现不存在多重共线性，因此可以进行有序Logit回归。