《表5 旋转后的成分矩阵：基于我国服装家纺行业上市公司的财务绩效评价实证研究》

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《基于我国服装家纺行业上市公司的财务绩效评价实证研究》

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提取方法：主成份分析.旋转方法：Kaiser标准化最大方差法.

因子载荷矩阵是因子分析通过方差最大正交旋转得到的（如表5所示），通过旋转后的因子载荷矩阵，变量对因子的影响系数是定义因子意义的基础。净资产收益率、总资产净利润率、销售净利率、加权每股收益等指标在F1因子上有较高载荷，这几个指标与企业的盈利能力有关，因此将F1定义为盈利能力因子。第二主因子F2为偿债能力因子，是由于流动比率、速动比率这两个指标在F2因子上有较高载荷而这两个指标与企业的能力有关。与企业营运能力有关的总资产周转率和流动资产周转率这两个指标在F3上有较高载荷，因此可定义F3为营运能力因子。与企业成长能力有关的净资产增长率、总资产增长率、主营业务收入增长率等指标在F4因子上有较高载荷，因此因子F4反映了企业成长能力因子（崔硕，2013）[6]。