《表5 旋转成分矩阵：2018年我国传媒上市公司财务绩效分析——基于因子分析法的研究》

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《2018年我国传媒上市公司财务绩效分析——基于因子分析法的研究》

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表5所示的旋转成分矩阵是利用最大方差法对因子载荷进行旋转后所得到的矩阵，与旋转之前的因子载荷矩阵相比，元素分化更趋明显，我们可以据此评判出各个公共因子与原始变量之间较强的对应关系，并根据各变量组在指标体系中所代表的实际财务含义对相应的综合因子进行代表实际含义的命名。公共因子F1在X7，X8，X9，X10上占有相对较大的载荷水平，而X7，X8，X9，X10是体现企业的盈利水平的财务指标，所以命名F1为盈利因子；F2在变量X1，X2，X3上的载荷水平较高，反映了企业的偿债能力，称F2为偿债因子；F3在X11，X12，X13，X14上载荷较大，属于企业成长能力的指标，所以将F3归为成长因子；F4和F5在X4，X5，X6上均有较大载荷，我们这里做一个简化处理，将F4和F5的数值相加合并为一个因子并令其为新F4因子，则新F4衡量的是企业的营运能力，命名F4为营运因子。根据这4个因子的方差解释率，它们在分析模型中对原始变量解释度的影响权重大小由强到弱依次为：F1（盈利因子）、F2（偿债因子）、F3（成长因子）和F4（营运因子）。