《表3 解释的总方差：2018年我国传媒上市公司财务绩效分析——基于因子分析法的研究》

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《2018年我国传媒上市公司财务绩效分析——基于因子分析法的研究》

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在计算过程中，我们用主成分分析方法进行因子提取，从而得到如表3所示的相关特征值、特征值贡献率以及累积贡献率。从表3可以看出，应该选取前5个因子，因为只有它们的特征值大于1，并且它们对样本方差的累积解释率达到了77.708%，接近80%，所以提取前5个因子就能对这105家企业的绩效作出相对较好的解释。在这5个因子中，F1的特征值为4.259，方差贡献率占全部方差的比重最高，达到30.420%，能够对12个初始变量总方差的30.420%进行解释，对原有变量的综合解释能力最强；关于其他4个因子，F2的方差贡献率占全部方差的20.245%，F3占全部方差的比重为10.869%，F4的方差贡献率占全部方差的比重达8.768%，F5的方差贡献率占全部方差的比重达7.406%。这5个因子基本上综合了所有14项指标的信息，原始信息丢失的比重较小。于是，通过因子分析的相关计算，原来的14项指标就转化为5个综合指标，达到了降维分析的目的。