《表1 2 回归结果对比：我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究》

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《我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究》

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分别用有序Logit和有序Probit回归方法对样本指标进行回归，结果如表12所示。对比LR对应的p值，有序Logit模型回归结果更显著，可见该模型更适用。LR检验的p值小于0.05，拒绝模型无效假设，可以认为有序Logit模型有效。