《表5 稳健性检验:OLS、LIML、GMM估计方法》
为进一步确保研究结论的可靠性,本文除汇报工具变量变量回归和动态面板模型的讨论外,还汇报了基于不同估计方法的稳健性检验,以此与基准回归进行对比。从表5的回归结果来看,基于OLS、LIML和GMM的估计结果与基准回归大致相同,无论使用哪种估计方法,数字金融Df的回归系数均显著为正。与2SLS估计结果相比,数字金融Df的OLS、LIML和GMM的估计结果数值上略低,但总体上与基准回归相差幅度较小,且其他控制变量结果大致相同。综合表4和表5的回归结果可知,本文的基准回归结果具有稳健性,可以说明我国数字金融对经济增长质量的促进作用稳健。
图表编号 | XD00162551700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 宇超逸、王雪标、孙光林 |
绘制单位 | 东北财经大学、东北财经大学、南京财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |