《表5 稳健性检验:OLS、LIML、GMM估计方法》

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《数字金融与中国经济增长质量:内在机制与经验证据》

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为进一步确保研究结论的可靠性，本文除汇报工具变量变量回归和动态面板模型的讨论外，还汇报了基于不同估计方法的稳健性检验，以此与基准回归进行对比。从表5的回归结果来看，基于OLS、LIML和GMM的估计结果与基准回归大致相同，无论使用哪种估计方法，数字金融Df的回归系数均显著为正。与2SLS估计结果相比，数字金融Df的OLS、LIML和GMM的估计结果数值上略低，但总体上与基准回归相差幅度较小，且其他控制变量结果大致相同。综合表4和表5的回归结果可知，本文的基准回归结果具有稳健性，可以说明我国数字金融对经济增长质量的促进作用稳健。