《表2 控制器的性能指标对比表》

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《一种基于RBF神经网络的温度控制系统设计》

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依据JJF1257-2010《干体式温度校准器校准方法》，对一台传统的PID干体炉和采用RBF神经网络温度控制系统设计的干体炉进行测试，标准器为四通道测温仪和一等铂电阻温度计，测量范围为-189.3442℃～419.527℃，选取了-20℃、0℃、50℃、100℃、150℃五个测量点，检测结果如表1所示。同时，选1取70℃点进行超调量、调节时间、稳态误差测试，依据记录数据曲线可得性能指标对比情况，具体如表2所示。由实验数据可知，基于RBF神经网络设计的干体炉收敛速度快、控温效果优良，其温度示值误差≤0.04℃，温度波动度≤0.02℃。