《表2 变量的描述性统计：结伴出行推动消费升级:基于铁路大数据的分析》

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《结伴出行推动消费升级:基于铁路大数据的分析》

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消费者过去的经历会影响未来的选择，过去出行的平均花费和平均里程属于历史铁路出行的两个直接表现．价格会影响消费者的感受，如满意度和公平感[33]，从而影响出行者的选择．出行者的历史平均花费反映了出行者乘车的平均价格高低，将会对未来的乘车行为产生影响．另一方面，出行距离也会对出行的选择产生显著影响[34]．根据2014年1月1日～2016年12月31日旅客的出行记录对历史平均花费和平均里程进行计算．由该时间段出行的票价总花费除以这段时间段出行总次数，从而得到每个出行者过去出行中每次铁路出行的花费．由该时间段出行的总里程除以这个时间段出行总次数，从而得到每个出行者过去出行中每次铁路出行的里程．表2是变量的描述性统计．