《表3 结伴对列车选择的影响》

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《结伴出行推动消费升级:基于铁路大数据的分析》

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注:1．***、**、*分别表示在0.1%、1%、5%的置信水平下显著．2．截距项被个体差异的固定效应所吸收．3.NA表示该效应被个体差异的固定效应所吸收．

从表3中的（2）栏和表4中的（2）栏可以看出，在分别加入了结伴出行与性别和年龄的交叉项后，交叉项显著正向影响对高级列车和高等座位的选择．首先，从结伴出行与性别的交叉项结果可以看出，女性结伴出行显著正向影响出行者选择高级列车（β=0.011 4，p<0.001）和高等座位（β=0.012 8，p<0.001），假设H2a和H2b得到证实．从结伴出行与年龄的交叉项结果可以看出，年长者结伴出行显著正向影响出行者选择高级列车（β=0.000 3，p<0.001）和高等座位（β=0.000 4，p<0.001），假设H3a和H3b得到证实．除此之外，可以发现移动端购票对列车（β=0.030 9，p<0.001）和座位（β=0.033 5，p<0.001）选择依旧有显著正向的影响，逆米尔斯比率对于第二阶段的样本偏差的纠正作用依然显著．