《表6 结伴对座位选择的影响(等级1～等级3的座位)》

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《结伴出行推动消费升级:基于铁路大数据的分析》

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注:1．***、***、*分别表示在0.1%、1%、5%的置信水平下显著．2．截距项被个体差异的固定效应所吸收．3.NA表示该效应被个体差异的固定效应所吸收．

首先对因变量采取另一种量度方式，即检验本文的发现在替代性的操作化（alternative operationalization）下是否成立．在主分析中列车等级被分为1到3（普通列车、动车、高铁分别取值为1、2和3），将原本的2（动车）和3（高铁）合并为2（较高等级列车），而1维持不变（普通列车）．主分析中列车座位等级被分为1到4（普速列车硬卧取值为1，动车二等座和普速列车硬卧取值2，高铁二等座、动车一等座和普速列车软卧取值3，高铁商务座、高铁一等座取值4），将原本的座位等级2和3合并为2（中等座位），4变为3（高等座位），1维持不变（普通座位）．在模型的其他设置不变的情况下，重新对模型进行估参．表5和表6展示了对应的分析结果，新结果与主分析结果在方向与显著性上保持一致:结伴出行显著正向影响对高级列车和高等座位的选择；结伴和女性交叉项显著正向影响对高级列车和高等座位的选择；结伴和年龄交叉项显著正向影响对高级列车和高等座位的选择．