《表2 特征变量相关性系数》

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《基于SVR-OCSVM模型的多联机系统用能评估与诊断》

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由于测量数据较多，但用于构建多联机预测模型的变量不宜过多，冗杂特征变量会影响构建模型的精度和复杂度，需要考虑选择对多联机系统用能有影响的变量。本文将室内系统和室外系统的能耗之和表示为多联机系统的总能耗。根据多联机的专业知识[19]可知，室外机能耗占系统总能耗的70%以上，而室外机能耗的重要组成部分是压缩机能耗。因而，多联机系统的能耗大部分消耗于压缩机部分，需要重点考虑压缩机相关参数对多联机系统能耗的影响。因此，特征提取综合考虑实际运行参数和相关空调知识，选择6个对多联机用能有影响的变量。采用皮尔逊相关系数进行特征提取，提取部分变量作为构建预测模型的输入变量。表2所示为6个自变量与系统能耗的相关系数，其中p值表示两变量间的相关性的统计显著性，表征两个变量之间没有相关关系的风险。压缩机运行频率、压缩机排气温度、压缩机模块温度3个变量与多联机系统能耗有强相关性（相关系数>0.5），被选取为特征变量。