《表3 分类特征变量之间的相关系数》

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《我国海绵城市智慧化管理模式探究》

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本文基于朴素贝叶斯定理构建分类器模型，假设特征变量之间相互条件独立，即假设在是否出现未控制径流的类别标签条件下，累年日平均气温、累年08—08时日降水量、累年日平均风速三个特征之间相互独立。本文对所依据的特征独立性假设进行了讨论。首先讨论特征之间的相关性，计算了ξ1，ξ2，ξ3三个特征在不同组合情况下，气象数据原始值和以均值、中值为阈值时分类特征变量之间的相关系数，其结果如表3所示。特征变量两两之间的相关系数计算结果显示，本文选取的累年日平均气温、累年日平均风速和累年日平均降水量之间的相关性较弱，基本符合贝叶斯分类器的建模要求。本文进一步采用卡方检验和费希尔（Fisher）检验两种检验方法，对ξ1，ξ2，ξ3之间的独立性进行了检验。检验结果表明，三个特征之间在0.01显著性水平下保持了整体良好的条件独立性，其中只有沈阳数据以均值做阈值、大连数据以中值做阈值两种情况下ξ1和ξ3之间未能通过独立性检验（1）。